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Jun 10, 2023

연구자들은 곰팡이 식별을 위한 질량 분석법 접근법을 평가합니다.

2023년 1월 16일 이

2023년 1월 16일

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중앙대학교

최근 몇 년 동안 사상균이나 곰팡이가 면역력이 저하된 개인의 생명을 위협하는 감염의 원인 물질로 등장했습니다. 이러한 감염을 적시에 관리하려면 임상 환경에서 신속하고 정확한 곰팡이 진단이 필요합니다.

불행하게도 기존 방법은 곰팡이를 배양하고 검사하는 데 필요한 긴 배양 기간을 고려할 때 시간이 많이 걸립니다. 반면, 고급 분자 기술은 더 민감하고 효율적입니다.

고감도 및 재현성으로 사상균 분리물을 검출할 수 있는 기술 중 하나는 매트릭스 보조 레이저 탈착 이온화-비행 시간 질량 분석법(MALDI-TOF MS)입니다. 질량과 전하의 변화에 ​​따라 샘플을 구별할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 가용성의 한계와 표준화된 절차의 부족으로 인해 널리 사용되지는 않습니다.

최근 이미경 교수가 이끄는 중앙대학교 연구팀은 곰팡이 식별을 위해 국내 임상 환경에서 사용되는 세 가지 MALDI-TOF MS 접근법을 평가했습니다.

2022년 10월 26일 The Journal of Clinical Microbiology에 발표된 연구에서 그들은 Bruker Biotyper, ASTA MicroIDSys 및 Vitek MS의 성능과 진단 정확도를 비교했습니다. 그들은 또한 84개의 사상균 분리물을 사용하여 "직접", "플레이트" 및 "튜브 내"의 세 가지 전처리 방법의 민감도를 평가했습니다.

이 교수는 연구 이유를 설명하며 “적절한 검체 준비 방법을 선택하면 곰팡이 식별의 효율성과 정확성을 높일 수 있다. 또한, 진단 수준의 체계화된 프로세스 개발은 궁극적으로 환자의 효과적인 치료에 기여할 수 있다”고 말했다.

연구에 따르면 Bruker Biotyper는 종 또는 속 수준까지 정확하게 분리된 균주의 71.43%를 식별했으며, ASTA MicroIDSys와 Vitek MS는 각각 70.24%와 55.95%의 정확도를 보여주었습니다. 또한, 시료 준비를 위한 직접 방법은 단순성과 적용 용이성으로 인해 다른 두 가지 방법보다 유리했습니다. 특히, 식별 민감도는 다양한 시료 준비 방법에 따라 크게 다르지 않았습니다.

오인의 비율은 환자에게 부적절한 치료 개입으로 이어질 수 있으므로 임상 실험실에서 중요한 고려 사항입니다. 이 연구에서는 온플레이트 방법을 사용하여 Vitek-MS를 사용하여 단 하나의 분리주만 잘못 식별되었습니다. 더욱이 Aspergillus(매우 널리 퍼져 있고 임상적으로 중요한 미생물)의 종 수준 식별은 Vitek-MS를 통해 가장 높았으며, 이는 이 기술이 임상 환경에 적용 가능함을 나타냅니다.

Bruker Biotyper, ASTA MicroIDSys, Vitek MS를 통해 잘못 동정된 종의 수는 각각 17종, 15종, 23종이었다. 연구팀은 오류가 아닌 라이브러리에 특정 종이 없어 오인이 발생한 경우 추가 평가가 필요하다고 제안했다. 또한 팀에서는 민감도의 차이가 시스템 데이터베이스의 차이로 인해 발생할 수 있다고 판단했습니다.

요약하면, MALDI-TOF MS는 임상적으로 중요한 미생물을 적시에 정확하게 식별할 수 있는 귀중한 기술입니다. 광범위한 종에 적용할 수 있는 프로세스 표준화 및 지침은 이러한 기술을 통해 발생하는 프로세스 편향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 획득 매개변수, 매트릭스 품질 및 하드웨어와 관련된 제한 사항으로 인해 추가 평가가 필요합니다.