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Sep 30, 2023

Google, 개인 정보 보호 변화 속에서 디지털 마케팅 플레이북 공개

Google의 업데이트된 디지털에 대해 마케팅 담당자가 알아야 할 모든 것은 다음과 같습니다.

사용자 개인 정보 보호 업데이트에 초점을 맞춘 Google의 업데이트된 디지털 마케팅 플레이북에 대해 마케팅 담당자가 알아야 할 모든 내용은 다음과 같습니다.

Google은 디지털 마케팅 플레이북에서 개인정보 보호 및 측정 솔루션에 대한 필수 세부정보를 제공했습니다.

디지털 마케팅 플레이북은 계속해서 변화하는 소비자 개인 정보 보호에 대한 기대와 Montana TikTok 금지 및 AMERICA Act와 같은 임박한 규제 속에서 시의적절합니다.

31페이지로 구성된 가이드에서 Google은 실적 측정 방법과 의미 있는 방식으로 소비자와 소통하는 방법에 영향을 미치는 광고주가 알아야 할 업데이트를 간략하게 설명합니다.

플레이북에서는 마케팅 담당자, 대행사, 임원 등 다양한 핵심 주체가 개인 정보 보호를 최우선으로 생각하면서 광고의 미래에 중요한 역할을 수행하는 방법을 소개합니다.

Google 플레이북의 첫 번째 섹션은 자사 데이터 전략 수립에 전념합니다.

Google은 고객 관계를 강화하기 위해 의미 있고 적절한 가치 교환을 제공하는 것이 중요하다고 설명합니다.

자사 데이터 캡처에 대한 신뢰 구축의 일부는 소비자가 자신의 정보를 제어할 수 있도록 하는 것입니다. iOS 앱에 대한 Apple의 ATT(앱 추적 투명성) 정책이 적용되는 곳입니다. 광고주는 ATT 정책을 검토하고 iOS 앱에서 동의를 위한 최선의 조치를 결정해야 합니다.

자사 데이터 전략의 또 다른 중요한 구성 요소는 CRM 플랫폼과 같은 데이터 소스와 플랫폼을 Google Ads 및 Google Analytics와 같은 Google의 광고 및 측정 도구에 통합하는 것입니다.

디지털 마케팅 플레이북의 두 번째 장에서 Google은 중요한 학습 영역을 간략하게 설명합니다.

당연히 마케팅 캠페인의 성공 여부를 추적하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

구글의 솔루션? 탄탄한 사이트 전체 태그 인프라를 채택하세요.

Google은 다음을 포함하여 사이트 전체 태그에 대한 다양한 옵션을 제공합니다.

개인 정보 보호 및 보안 강화를 위해 두 버전의 Google 태그 관리자 모두에서 서버 측 태그 지정을 사용할 수 있습니다.

Google이 개인 정보 보호 변화에 적응한 또 다른 방법은 웹에 향상된 전환을 도입하는 것입니다. 이러한 유형의 전환 추적을 사용하면 사이트 전체 태그에서 자사 데이터(사용자 동의 후)를 수집한 다음 Google로 전송할 수 있습니다.

Google은 해싱된 데이터를 로그인된 Google 계정과 일치시켜 적절한 전환이 검색 및 YouTube 광고에 발생한 것으로 간주합니다.

여기서 전환 모델링이 시작됩니다.

Google에 따르면 전환 모델링은 측정 솔루션의 핵심 구성 요소로 남을 것입니다.

전환 모델링은 기계 학습을 사용하여 더 나은 성능을 위해 다양한 신호를 캡처하고 상호 참조합니다.

Google은 플레이북에 다음과 같이 명시했습니다.

가능한 경우 전환 모델링을 Google 광고 제품에 직접 통합합니다.

그러면 전환 보고 열에서 이 모델링된 데이터를 자동으로 찾을 수 있습니다. 이를 통해 다음에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

제3자 사용을 제한하는 플랫폼 제한과 같이 기록되지 않았을 전환

쿠키 또는 기타 식별자.

마케팅 담당자를 위한 Ads Data Hub는 BigQuery를 사용하여 자사 데이터를 집계하고 이를 Google 이벤트 수준 광고 캠페인 데이터와 결합합니다. 또한 개인 사용자 데이터는 개인정보 보호 검사를 통해 보호되며 광고주에게는 절대 제공되지 않습니다.

Apple의 ATT 정책 출시에 따라 마케팅 담당자는 앱에 대한 기기 내 전환 측정 및 Firebase용 Google Analytics SDK 구현을 우선적으로 구현해야 합니다.

기기 내 전환 측정을 사용하면 사용자의 기기에서 사용자 식별을 하지 않고도 앱 광고와의 사용자 상호작용을 앱 전환과 일치시킬 수 있습니다.

Firebase SDK를 Android 및 iOS 앱에 추가하면 크로스 플랫폼 측정 기능을 사용할 수 있습니다.

개인 정보 보호 기대치를 충족하기 위해 Google Analytics 4는 고객 데이터 격차를 해소하는 데 도움이 되는 고급 기계 학습을 갖추고 있습니다.

여기에는 GA4 속성 내의 전환 및 행동 모델링이 포함됩니다. 기본적으로 데이터 기반 변환 모델이 자동으로 사용됩니다. 그러나 광고주는 기본 모델을 변경할 수 있습니다.