고객은 맞춤화를 원하고 기업은 이를 고객에게 제공하고 있습니다.

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Oct 10, 2023

고객은 맞춤화를 원하고 기업은 이를 고객에게 제공하고 있습니다.

스타트업부터 대형 브랜드까지 다양한 기업이 제공하는 광고

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스타트업부터 대형 브랜드까지 기업은 제품 라인을 확장하고 매출을 늘리기 위해 맞춤형 제품 옵션을 제공하고 있습니다.

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아비바 프로이트만

이 기사는 비즈니스가 발전함에 따라 발생하는 기술적, 경제적, 사회적, 문화적 변화를 조사하는 Fast Forward 시리즈의 일부입니다.

테네시 서부의 한 생산 공장에서는 다양한 작업과 부품을 위해 포드로 배열된 약 100대의 3-D 프린터에서 하루에 수백 쌍의 개별 맞춤 깔창과 샌들을 뿜어냅니다.

모든 쌍에는 누군가의 이름이 있습니다. 신발은 제조사의 앱을 사용해 고객이 스마트폰으로 만든 발 스캔을 기반으로 한다. 고객은 자신이 선택한 색상과 패턴과 함께 이미지를 앱을 통해 전송합니다.

캐나다계 미국 스타트업인 Wiivv 제조업체는 각 스캔에서 수백 개의 데이터 포인트를 추출하여 각 발의 3차원 이미지를 생성한 다음 다른 사람이 아닌 해당 고객에게 맞는 신발을 인쇄합니다. 제품을 더욱 개인화하기 위해 Wiivv는 고객의 이름을 추가합니다. 샌들의 경우 아치 안쪽에 이름이 표시됩니다.

Wiivv는 고객에게 맞춤형 제품을 제공하려는 더 넓은 추세의 새로운 단계의 일부입니다. 새로운 단계에는 예를 들어 빨간색 항목 대신 파란색 항목을 선택하는 등 본질적으로 미학적일 뿐만 아니라 발 모양이나 좋아하는 이미지의 실루엣 등 고객 고유의 특징을 기반으로 하는 맞춤화도 포함됩니다. 보석으로.

이런 식으로 주문 제작 신발을 구매하는 것이 인기입니다. Wiivv의 CEO이자 공동 창업자인 Shamil Hargovan은 회사가 2014년에 설립된 이후 주문량이 전년 대비 두 배로 증가했으며 현재는 매년 6자릿수에 육박하고 있다고 말했습니다. 그는 주요 브랜드와의 새로운 파트너십을 수용하기 위해 공장이 최대 백만 쌍까지 확장될 수 있다고 덧붙였습니다. Hargovan 씨는 "우리의 핵심 믿음은 세상이 맞춤형으로 가고 있다는 것입니다."라고 말했습니다.

점점 더 많은 산업과 기업이 대량 맞춤화 추세에 동참하고 있습니다. 많은 기업이 값비싼 레거시 공장과 공급망의 제약을 받지 않는 틈새 제조업체 및 신생 기업입니다. 다른 제품은 제품 라인을 확장하고 판매를 늘리기 위해 맞춤화 옵션을 추가한 대형 브랜드입니다.

구성자 데이터베이스 프로젝트는 대량 맞춤화가 얼마나 널리 확산되었는지 보여줍니다. 소비자가 개인화된 제품을 만들 수 있도록 기업에 대한 링크를 제공하며, 웹사이트에는 17개 산업 분야의 약 1,360개 기업이 나열되어 있습니다.

독일 RWTH Aachen University의 경영 교수인 Frank Piller는 구성기를 기업이 고객에게 발행하는 "참여를 위한 공개 모집"이라고 불렀습니다. 대량 맞춤화가 인기를 끄는 이유 중 하나는 소비자가 온라인 구매에 익숙해지고 원하는 것이 구체적이기 때문이라고 그는 말했습니다.

쇼핑 앱과 스마트폰 스캐너 외에도 3D 프린팅, 네트워크 생산, 고속 데이터 전송 등 여러 다른 기술을 통해 대량 맞춤화가 가능해졌습니다.

3D 작업을 통해 "전통적인 제조 방법에 맞는 금형을 제작하는 초기 비용 없이 맞춤화해야 하는 부품 하나를 인쇄할 수 있습니다"라고 뉴욕에 본사를 둔 제조 회사인 Shapeways의 CEO인 Gregory Kress는 말했습니다. 고객의 3D 인쇄 가능 파일을 기반으로 한 제품. 그는 자신의 회사가 지난 10년 동안 130개국 100만 명의 고객을 위해 1200만 개 이상의 고유 부품을 생산했다고 말했습니다.

고속 연결성과 로봇화된 공장도 한몫한다. 비용을 낮게 유지하기 위해 대량 맞춤형 제품은 종종 맞춤형 부품과 대량 생산 부품을 결합하고 생산이 끝날 무렵에 맞춤형 요소를 추가합니다. 소위 스마트 팩토리는 비용 효율적인 방식으로 표준화된 제품에 맞춤형 요소를 추가하는 데 가장 적합한 위치에 있습니다.

이러한 모든 기술은 신발, 의류, 보석, 의료 및 치과 임플란트를 포함하여 모든 설명의 산업을 통해 대량 맞춤화의 물결을 보내는 데 도움이 되었습니다.